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安博会看点前瞻


2019-10-24 17:35:26


安防产品在早期主要以探测,报警和实体保护为主,多应用在保密等级高、单位价值高的场景。随着安防行业的发展,现在的安防产品应用逐步拓展到了金融、交通、司法、社区、家居、教育、服务等一系列的行业和场景。

对于安博会上的诸多看点,可以简单按照以下三个维度进行分类:

智能安防产品

近几年,越来越多的AI和CV公司都开始将安防领域作为其主要发展领域。人工智能、以及相关衍生技术也将是本届安博会最为突出的主题。

目前AI+安防的三大应用方向为:视频结构化、生物识别、物体识别。

视频结构化技术主要包括目标检测、目标分割提取、目标跟踪、以及对目标行为的理解与描述。本次安博会上,1号馆中可以看到诸多涉及视频结构化技术的企业:以计算机视觉见长的CV四小龙;在公安建设方面颇有建树的云天励飞;专注AI芯片设计的海思和地平线;以及在保持自身传统优势同时进行智能化转型的诸多传统安防厂商。

生物识别技术是利用人体的生理特征以及行为特征进行身份鉴定的技术。主要使用的生物特征包括人脸、指纹、虹膜。三者在便捷性、安全性都经过了大量实践检验,较为成熟,因此得到了大量应用。

人脸和指纹的应用目前最为广泛,在本次安博会1号馆中将可以看到如中控智慧、亚略特等生物识别产品及解决方案的代表性企业。


物体识别技术主要解决在特定环境中识别特定物体或图像特征的问题。目前安防领域的主要应用是车牌识别、车辆识别以及相关的车位引导、智能泊车等,技术已经非常的成熟。

在安博会上将可以看到大量的相关企业,如富士智能、深讯科、开美智控、法马新智能、福特智能、科拓等。

除此之外,本次安博会还迎来了与人工智能强相关的企业如ABB、优必选等机器人企业的身影,届时将可以期待机器人行业与安防行业的创新性结合。

ASIC芯片

目前,安防边界逐渐扩大,AI+安防能力成为了越来越多的企业的标配。在人工智能大范围落地安防之际,AI芯片也越来越多的受到了关注。


所谓AI芯片,一般是指为了进行人工智能相关的运算而进行有针对的优化过的专用芯片(ASIC芯片)。例如,人工智能领域发展火热的自动驾驶,需要识别道路、行人、交通灯等状况, 如果使用CPU去进行计算,那么极有可能出交通事故。

因为CPU擅长控制,并且其设计决定了在工作时为了减小数据传输对运算力的浪费,需要累积到一定数据量才进行计算,而这根本无法满足自动驾驶情景所需要的强实时性。

如果使用GPU计算,在负担高功耗的同时只利用起其中部分的计算资源,不论是在云端还是终端,都不是一个具有良好能耗比的选择。而且,GPU价格也一直高居不下,并且供应不稳定。

所以,伴随着人工智能如火如荼的发展势态,底层芯片的发展也显得至关重要。硬件设计能力是企业科研实力的突出体现,安博会上所展示出的底层硬件将十分值得关注。

文章来源自cps中安网




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